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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
08/08/2014 |
Data da última atualização: |
08/08/2014 |
Autoria: |
GOMIDE, L. R.; MELLO, J. M. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; SCOLFORO, J. R. S. |
Título: |
Automated selective thinning via multicriteria maetaheuristic procedure. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 299-306, jun. 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora após a utilização da tecnologia de aquisição de dados eficientes, porém sendo sempre um método de auxílio à tomada de decisão. MenosO desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora apó... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
Thesagro: |
Eucalipto; Tomada de Decisão. |
Thesaurus Nal: |
artificial intelligence; decision making; Eucalyptus; forest management. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
26/08/2013 |
Data da última atualização: |
14/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, L. C. X.; ASSIS, O. B. G. de; MADUREIRA, E. H.; MEDEIROS, E. S.; OLIVEIRA, J. E. |
Afiliação: |
ODILIO BENEDITO GARRIDO DE ASSIS, CNPDIA. |
Título: |
Efeito da progesterona na cristalização de filmes de poli(épsilon-caprolactona). |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO, 7.; ESCOLA DE NANOTECNOLOGIA, 3., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2013. p. 499-501 Editores: Maria Alice Martins, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso. CD-ROM. Editores: Maria Alice Martins, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso. |
ISSN: |
2175-8395 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Análise cristalográfica; Calorimetria exploratória diferencial (DSC); Evento; Fármaco e progesterona; Liberação controlada. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/88533/1/Proci-13.00112.pdf
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Marc: |
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